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　　汪扬，系香港大学副校长

　　一、引言

　　在数字化浪潮席卷全球的背景下，Web3与人工智能作为两大颠覆性技术，正共同推动互联网范式与价值分配机制的重构。本文将从技术本质、经济模型与生态演进三个维度，阐释Web3与AI融合发展的底层逻辑与创新路径，为理解下一代互联网演进方向提供洞见。

　　二、人工智能赋能Web3生态：降低门槛与提升效能

　　人工智能的技术突破为Web3生态的实质性发展注入了新动能。以大模型为代表的生成式AI显著降低了数字内容创作与知识生产的专业门槛，使普通用户能够高效生成绘画、撰写书籍乃至制作广告等数字化工作内容，打破了传统由资本与专业机构垄断的创作模式。以本人经历为例，即使不会画画，但可以用AI创作出龙年贺年片，甚至可以制作圣诞老人骑蛇造型的中西元素融合类贺卡。这一趋势与Web3“人人参与、人人受益”的分布式价值观高度契合，为构建去中心化创造性生态提供了技术基础。

　　在应用层面，AI有效增强了Web3平台的智能化水平与运营效率。例如，在去中心化自治组织（DAO）中，AI驱动的智能合约可依据既定决策自动执行资源分配，提升治理透明度与响应速度；在社会调研领域，基于数字人构建的民调系统通过模拟群体认知行为，能够快速、低成本地预测政策反馈或社会态度。斯坦福的研究表明，通过对个体进行数十个关键问题的训练，AI模型可达到80%以上的立场预测准确率，若提问数量增至100个，准确率可提升至95%。此外，AI代理（Agent）能够深度解析复杂结构化文档（如金融产品说明书），帮助用户识别潜在风险与条款陷阱，有力破解了传统金融领域的信息不对称难题。正如电影《大空投》中展现的，过去需要自闭症专家才能读懂的复杂金融文件，现在AI可以快速解析并给出结论。

　　三、分布式智慧与协同创造的新范式

　　Web3与AI共同推动了分布式协同模式的范式创新。传统认知中，“乌合之众”常被视为低效的代名词，但研究揭示，在机制设计合理的条件下，群体智慧能够涌现并超越个体专家。经典案例如苏格兰“估牛重”比赛：大量非专业参与者猜测结果的平均值，持续优于专业评委的独立判断。这一现象在现实决策中亦得到验证：1966年美国军方通过整合多领域专家对遗失氢弹位置的独立预测，最终将平均猜测误差缩小至百米范围，成功定位目标；1968年对苏联失事核潜艇的定位也采用了同样方法。

　　这种分布式智慧借助Web3平台实现了机制化落地与规模化发展。预测市场（如Polymarket）通过代币激励汇聚群体对事件的概率判断，形成市场化的精准预测能力。例如，在特朗普竞选期间，有参与者通过分析“邻居投票倾向”而非直接询问投票意向的方式，更准确地预测了选举结果，并获得显著收益。在科研领域，分布式协作平台（如多项式证明、众包数学猜想求解）正推动全球学者协同攻克复杂科学问题，形成“众包科研”的新范式。这些实践表明，基于代币经济与算法协调的协同机制，有望成为知识生产、决策优化与资源分配的高效路径。

　　四、现实世界资产通证化的挑战与前景

　　现实世界资产通证化（RWA）是Web3与实体经济深度融合的核心领域，其本质是通过区块链技术将实物资产（如房地产、大宗商品）或无形资产（如股权、知识产权）转化为数字代币，旨在提升资产流动性、降低交易成本并拓宽投资准入范围。目前，美国在该领域进展显著，例如RealT公司通过设立特殊目的载体（SPV），将房产租金收益权代币化，使投资者可碎片化持有并分享现金流，其年化收益达6.2%，若通过再抵押操作，收益甚至可达16%—20%；另一些平台则将上市公司股票打包代币化，使全球投资者可绕过传统中介与地域限制进行投资。

　　然而，RWA的发展仍面临多重挑战。在技术层面，资产上链涉及确权、溯源与信息同步等复杂问题；在法律层面，若将产权分割为代币，可能引发使用权分配、治理决策等纠纷。在监管层面，中国证监会目前已暂缓相关RWA项目，主要是因为缺乏成熟的监管框架、风险评估机制与投资者保护体系。值得注意的是，中国实践中已存在类似通证化的雏形业态（如阳澄湖大闸蟹券），这种业态虽然提升了资金周转效率，但同时也由于资产溯源困难、虚假销售等问题，暴露了监管缺失的隐患。未来，需建立资产确权、价值评估、信息披露与风险隔离的完整制度体系，方可推动RWA健康发展。

　　五、融合时代的战略启示与路径展望

　　Web3与人工智能的融合正处于早期阶段，但已经显现出重构互联网价值分配与生产关系的潜力。从技术逻辑看，AI通过降低创作、分析与决策门槛，激活个体潜能，而Web3通过代币经济与分布式治理，重构价值回报机制，二者共同对Web2.0平台垄断模式构成深刻挑战。DeepSeek等开源大模型的出现为垂直领域应用提供了重要基础，尤其是在涉及敏感数据的应用场景中，其价值更为突出。从发展路径看，代币经济需探索与实体经济结合的可持续发展模式，避免陷入金融空转的困境；RWA需在监管合规、技术创新与市场接受度之间取得平衡。

　　对中国而言，需要探索符合国情的“半中心化”发展路径。中国香港作为Web3发展的“政策试验田”，已在虚拟资产与数字货币领域出台多项创新政策。内地可以聚焦区块链技术在供应链金融、知识产权保护、政务数据共享等领域的实质应用。正如华为在阿根廷以牛肉换设备、传音在非洲以咖啡豆换手机的实践所示，通证化模式为解决国际贸易中的货币壁垒提供了新思路。未来竞争不仅是技术之争，更是标准之争、生态之争。应当加强数学、法律、计算机与金融的跨学科研究，健全法律框架与人才培育体系，把握好新一轮科技革命的机遇。

Web3与人工智能融合发展的价值逻辑与创新路径.pdf